La analítica de datos es el proceso de examinar y transformar conjuntos de datos para extraer información valiosa que apoye la toma de decisiones. 

Incluye etapas como la recolección y preparación de datos, el análisis mediante técnicas estadísticas, la visualización de resultados y la interpretación de insights. Su objetivo es ayudar a las organizaciones a identificar patrones y tendencias, optimizar procesos y mejorar la competitividad en un entorno impulsado por la información.

Análisis Exploratorio de Datos en Python

El programa de formación complementaria en análisis exploratorio de datos del SENA está diseñado para capacitar a los aprendices en el uso del lenguaje de programación Python y en técnicas de análisis de datos.  Su objetivo es desarrollar habilidades que permitan a los participantes explorar y analizar datos de manera efectiva, contribuyendo así al sector productivo. 

Los aprendices aprenderán a aprovechar sus datos para tomar decisiones informadas y predecir comportamientos futuros, utilizando métodos estadísticos y técnicas propias de la analítica de datos. Este enfoque práctico y técnico proporciona a los participantes herramientas valiosas para mejorar su desempeño en un entorno laboral cada vez más orientado a los datos.